Η ιατρική στατιστική είναι μια επιστήμη που μελετά ορισμένες κοινωνικές διαδικασίες που σχετίζονται με την υγιεινή και την υγειονομική περίθαλψη γενικά. Αυτή η περιοχή εξετάζει τα ποσοτικά και ποιοτικά χαρακτηριστικά αυτών των φαινομένων, καθώς και τις αλλαγές τους στο χρόνο και στο χώρο.
Το δεύτερο όνομα της επιστήμης είναι η υγειονομική στατιστική. Είναι απαραίτητο να μελετήσουμε πολλά θέματα στον τομέα της ιατρικής, να αξιολογήσουμε την τρέχουσα κατάσταση, να κάνουμε μια πιθανή πρόβλεψη για το μέλλον κ.ο.κ.
Υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός πιθανών τιμών σε αυτόν τον τομέα. Ειδικότερα, όταν επιλύεται οποιοδήποτε πρόβλημα, δεν μπορεί κανείς να κάνει χωρίς εκτεταμένους δείκτες. Θα συζητηθούν παρακάτω.
Ταξινόμηση ποσοτήτων στις στατιστικές υγείας
Σε αυτόν τον τομέα διακρίνονται οι απόλυτες και οι σχετικές τιμές. Τα πρώτα χρησιμοποιούνται συχνά σε συγκριτικές και άλλες αναλύσεις, αλλά συχνά δεν παρέχουν στους γιατρούς πλήρεις πληροφορίες για ορισμένα πράγματα (για παράδειγμα, στατιστικές ασθενειών στον πληθυσμό).
Στη συνέχεια οι σχετικές τιμές έρχονται στη διάσωση. Είναι μια ομάδα γενικεύσεωνδείκτες που χρησιμοποιούνται για σε βάθος ανάλυση της υγείας του πληθυσμού, της αποτελεσματικότητας της λειτουργίας των ιατρικών ιδρυμάτων και ακόμη και ενός συγκεκριμένου υπαλλήλου. Υπάρχουν τέσσερις τύποι τέτοιων ποσοτήτων:
- Δείκτες αναλογίας - η αναλογία μεταξύ πολλών ποσοτήτων που δεν σχετίζονται μεταξύ τους (για παράδειγμα, ο αριθμός των αμβλώσεων και του τοκετού, ο αριθμός των γιατρών και των νοσοκόμων).
- Δείκτες ορατότητας. Χρειάζονται κατά την ανάλυση ομοιογενών αριθμών και τις αλλαγές τους στη δυναμική.
- Οι εντατικοί δείκτες δείχνουν τη συχνότητα, το επίπεδο μιας συγκεκριμένης διαδικασίας στο περιβάλλον που τη δημιουργεί (για παράδειγμα, θνησιμότητα, γονιμότητα κ.λπ.).
- Και τέλος, εκτενείς δείκτες.
Τι είναι αυτό;
Extensive είναι ο δείκτης κατανομής, ο οποίος είναι ο λόγος ενός συγκεκριμένου μέρους προς το γενικό σύνολο. Συνήθως εκφράζεται ως ποσοστό. Ωστόσο, επιτρέπεται, όταν είναι απαραίτητο, να εκφράζεται η τιμή σε ppm.
Αν μιλάμε για τον τύπο, θα μοιάζει με αυτό:
Εκτατικός δείκτης=μέρος του φαινομένου × 100 / ολόκληρο φαινόμενο.
Λειτουργίες ένδειξης
Οι εκτεταμένες ποσότητες είναι απαραίτητο και χρήσιμο πράγμα στην ιατρική πράξη. Χάρη σε αυτά, ο επιδημιολόγος μπορεί να καθορίσει τη δομή ολόκληρου του συνόλου του υπό μελέτη θέματος, να δώσει μια συγκριτική αξιολόγηση μεταξύ πολλών ομάδων και την ποσοτική τους αναλογία.
Με αυτόν τον τρόπο, στην ιατρική, για παράδειγμα, μελετάται η αναλογία λευκοκυττάρων στη γενική εξέταση αίματος, η δομή της νοσηρότητας, η θνησιμότηταανά ηλικία ή φύλο και άλλα.
Επιπλέον, για καλύτερη κατανόηση, αξίζει να πούμε ότι το άθροισμα όλων των δεικτών κατά την επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος θα είναι τελικά ίσο με το εκατό τοις εκατό.
Ας το κάνουμε πράξη
Για να μελετηθεί η πρακτική εφαρμογή αυτών των τιμών, θα πρέπει να αναλυθεί ένα συγκεκριμένο παράδειγμα.
Πολύ συχνά, οι υπολογισμοί που χρησιμοποιούν εκτενείς δείκτες στην ιατρική πρακτική καταφεύγουν κατά τη διάρκεια διαφόρων επιδημιών. Σε τέτοιες περιπτώσεις, απαιτείται να υπολογιστεί ο αριθμός των ατόμων που αρρώστησαν με μια συγκεκριμένη ασθένεια, το ποσοστό τους επί του συνολικού αριθμού των ατόμων στην ομάδα κ.λπ. Με άλλα λόγια, χωρίς τη χρήση αυτών των τιμών, είναι αδύνατο να μελετηθεί πλήρως οποιοσδήποτε δείκτης της επίπτωσης του πληθυσμού.
Για παράδειγμα, ένα σχολείο τίθεται σε καραντίνα επειδή εντοπίστηκαν 60 περιπτώσεις ασθένειας σε μαθητές κατά τη διάρκεια ιατρικής εξέτασης.
Εκ των οποίων:
- 30 παιδιά αρρώστησαν με SARS,
- ανεμοβλογιά - 10,
- ηπατίτιδα - 4,
- άλλες ασθένειες - 16 άτομα.
Ο υπολογισμός των εκτεταμένων ποσοτήτων θα μοιάζει με αυτό:
- Συνολικά, εντοπίστηκαν 60 άρρωστα παιδιά. Επομένως, παίρνουμε το 60 ως 100%.
- Από αυτά, τα συμπτώματα του SARS εμφανίζονται σε 30.
- Έτσι, 30 - x%. Για να βρείτε το x, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τον παραπάνω τύπο. X=30 × 100 / 60=50%.
- Έτσι, τα μισά από όλα τα κρούσματα έχουν μολυνθεί, σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, SARS.
Ομοίως, πραγματοποιούμε υπολογισμούς για όλα τα υπόλοιπαασθένειες.
Για ηπατίτιδα:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
Για ανεμοβλογιά:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Άλλες ασθένειες (εποχικές και άλλες):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Το τελευταίο βήμα για την επίλυση ενός τέτοιου προβλήματος είναι η σύνοψη των αποτελεσμάτων:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Η χρήση εκτεταμένων δεικτών είναι σχετική και σε ορισμένες άλλες περιπτώσεις. Για παράδειγμα, αν θέλετε να σπουδάσετε:
- αναλογία φύλου (άνδρες, γυναίκες).
- Ηλικιακές κατηγορίες (παιδιά κάτω των τριών, κάτω των 14, κάτω των 21 και ούτω καθεξής).
- Κοινωνικά στρώματα της κοινωνίας (άστεγοι, άνεργοι, μεσαίου εισοδήματος κ.λπ.).
Πότε δεν πρέπει να χρησιμοποιείτε εκτεταμένα μέτρα;
- Η χρήση τους είναι άσχετη κατά την επίλυση αυτών των προβλημάτων όταν απαιτείται να προσδιοριστεί η δυναμική ενός συγκεκριμένου φαινομένου (αύξηση ή μείωση του αριθμού των περιπτώσεων κ.λπ.).
- Όταν συγκρίνετε τη σοβαρότητα ενός συγκεκριμένου χαρακτηριστικού σε διαφορετικές ομάδες πληθυσμού, είναι επίσης αδύνατο να χρησιμοποιηθούν αυτοί οι δείκτες.
Γραφικό
Δεδομένου ότι αυτοί οι δείκτες εμφανίζουν μόνο στατιστικά δεδομένα, μπορούν να απεικονιστούν γραφικά ως γράφημα πίτας. Ή η δεύτερη επιλογή είναι ένα διάγραμμα εντός ράβδων.
Εξωτερικά αυτοίείναι γεωμετρικά σχήματα που βρίσκονται σε δύο διαστάσεις, τα οποία περιέχουν οποιαδήποτε πληροφοριακά δεδομένα.
Παράδειγμα κατασκευής γραφήματος πίτας
Η απόσταση που περιγράφει ολόκληρο τον κύκλο (360 μοίρες) λαμβάνεται ως 100%. Με βάση αυτό, αποδεικνύεται ότι το ένα τοις εκατό θα είναι ίσο με 3,6 μοίρες.
Τα τμήματα σχεδιάζονται στον κύκλο που αντιστοιχούν στις τιμές κάθε ομάδας.
Τα τμήματα που προκύπτουν συνδέονται με ένα σημείο που βρίσκεται στο κέντρο του κύκλου. Έτσι, ως αποτέλεσμα, λαμβάνονται τομείς.
Κάθε τομέας αντιστοιχεί στη δική του ομάδα. Για λόγους σαφήνειας, είναι βαμμένα σε διαφορετικά χρώματα.
Συνολικά, όλοι αυτοί οι τομείς, εάν συνδεθούν μαζί, θα δώσουν έναν κύκλο.
Ένα παράδειγμα τέτοιου γραφήματος φαίνεται στο παραπάνω σχήμα. Δείχνει ξεκάθαρα ότι οι περισσότεροι άνθρωποι έχουν μολυνθεί από μια ασθένεια όπως η βρουκέλλωση. Ο τομέας του καταλαμβάνει τη μεγαλύτερη περιοχή του κύκλου. Στη δεύτερη θέση είναι η ηπατίτιδα, στην τρίτη η ευλογιά κ.ο.κ.
Παράδειγμα δημιουργίας ενός διαγράμματος εντός ράβδων
Η δεύτερη επιλογή είναι ένα διάγραμμα εντός ράβδων. Λαμβάνεται ένα ορθογώνιο αυθαίρετου ύψους. Θα ληφθεί ως 100%. Τοποθετήστε άλλα μέσα σε αυτήν τη στήλη, το ύψος των οποίων θα δείχνει τον εκτεταμένο δείκτη μιας συγκεκριμένης ομάδας. Η μικρότερη στήλη πρέπει να τοποθετηθεί τελευταία.
Αυτό το γράφημα δείχνει ξεκάθαρα ότι το μεγαλύτερο ποσοστό καταλαμβάνεται από ασθένειες του αναπνευστικού συστήματος και το μικρότερο - από άλλες ασθένειες που δεν ενδείκνυνταιστο διάγραμμα.
Απαιτήσεις για γραφήματα
- Ανεξάρτητα από τον επιλεγμένο τύπο γραφήματος, το γράφημα πρέπει να έχει έναν σαφή και κατανοητό τίτλο. Αφού το διαβάσετε, θα πρέπει να είναι αμέσως σαφές ποιες πληροφορίες παρουσιάζονται στην εικόνα.
- Η κλίμακα και οι μονάδες μέτρησης όλων των ποσοτήτων που παρουσιάζονται στο διάγραμμα πρέπει να αναφέρονται.
- Θα πρέπει επίσης να υπάρχει μια σύντομη εξήγηση σχετικά με το νόημα των ληφθέντων εικόνων.
Συμπέρασμα
Σίγουρα, οι ιατρικές ή υγειονομικές στατιστικές είναι μια πολύ χρήσιμη και απαραίτητη επιστήμη. Κάθε τιμή που χρησιμοποιείται στους υπολογισμούς σε αυτήν την περιοχή είναι απαραίτητη. Εξάλλου, φέρει ορισμένες πληροφορίες που απαιτούνται για την αξιολόγηση της κατάστασης υγείας.
Οι εκτενείς δείκτες δεν αποτελούν εξαίρεση. Χωρίς αυτούς, δεν θα ήταν δυνατό να μελετηθούν πλήρως τα δεδομένα για τη συχνότητα εμφάνισης της κοινωνίας, να εξεταστεί κάθε ομάδα (μια συγκεκριμένη ασθένεια, κατηγορία ηλικίας ή φύλο) ξεχωριστά και να εξαχθούν σωστά και έγκαιρα συμπεράσματα.
